Moin, lange nicht gesehen. War viel los in der letzten Zeit. Sowohl privat, als auch beruflich. Dabei habe ich fast vollkommen verpasst, dass die Bremer Verkehrsmanagement Zentrale nun die gesamten Daten der Radzählstationen der Öffentlichkeit zugänglich gemacht hat. Über eine Webabfrage kann sich nun jeder die Daten im csv Format herunterladen und eigene Analysen damit durchführen. Auch wenn die meisten dies mit Desinteresse und Gelassenheit quittieren werden, ich finde das G R O S S A R T I G.
Ich habe dies auch gleich zum Anlass genommen ein Analyse Tool als WebApp zu entwickeln. Die technische Alpha steht soweit und wird demnächst auf einen Server portiert. Aufgrund der doch recht speziellen Anwendung und Voraussetzung von statistischen Grundkenntnissen werde ich die App nicht allen zugänglich machen, nicht zuletzt weil meine Serverkapazitäten doch stark eingeschränkt sind.
Geschrieben wurde die WebApp in Python. Neben den bekannten Bibliotheken zur Datenanlyse, wie pandas, numpy, matplotlib, statsmodels, plotly und co. habe ich für das Webfrontend streamlit verwendet. Streamlit verwende ich auch noch für ein weiteres Projekt bei dem man anhand von gpx Daten die Reisezeiten im Radvekehr und die Wartezeiten an Ampeln analysieren kann.
